北京市科学技术研究院主管  北京国际科技服务中心主办

国际刊号:ISSN 1672-3791  国内刊号:CN 11-5042/N

国家新闻出版广电总局备案期刊
中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊
中国学术期刊综合评价数据库收录期刊
国家正规网络数据库全文收录期刊
站内搜索
期刊图片
版权信息
主管:北京市科学技术研究院
主办:北京国际科技服务中心
国际刊号:ISSN 1672-3791
国内刊号:CN 11-5042/N
邮发代号:82-238
联系我们

告知:请先投稿,审后通知!

(以下Q为审稿通过后与编辑对接号,不接受投稿前咨询)

王编:253*****

张编:290*****

姜编:218*****

马编:191*****

佟编:277*****

马编:276*****

投稿邮箱:zzsbjb518@126.com
投稿格式:刊物名称+作者姓名
投稿须知:

 1.网站点击“在线投稿”,逐项填写上传word格式文档;
 2.如文章题目较长,填“文章题目”请精简到15字以内;

 3.投稿后,在网站首页右上角看到编号(名字)为成功; 

 4.稿件初审时间15个工作日内,请关注公告和邮件通知,逾期未审可重新投稿;

 5.工作繁忙,收到邮件不打算发者请勿添加编辑Q;

 6.概不接受中介投稿的录用查询和真假鉴定;

 7.严禁一稿多投和重复投稿。

 8.发表程序:初审录用-联系编辑-支付版费-编辑处理-作者核对信息-发录用通知-等收刊物。

学术展示

当前位置:首页 > 学术展示

基于人工智能的配网智能化监控系统的设计与应用研究
伍锡斌 深圳市超派创新信息技术有限公司
摘要:针对配网监控依赖人工经验导致的响应延迟、预测失真等问题,本研究设计了一种基于人工智能的配网智能化监控指挥系统。系统构建“感知层—智能分析层—应用层”三层架构,融合改进长短期记忆网络-注意力机制负荷预测、卷积神经网络-卷积块注意力模块故障定位与孤立森林异常检测算法,依托边缘云实现毫秒级数据采集与秒级分析决策。实际应用表明,系统将故障响应时间从12 min缩短至90 s、负荷预测均方根误差降至2.17 kW、供电可靠性提升26%,为配网智能化运营提供了有效技术方案。
关键词:配网;监控指挥;人工智能;长短期记忆网络;故障定位

杂志首页杂志简介在线投稿稿件查询联系我们